Am 13. Mai 2024 findet eine weitere Veranstaltung der BPM-KI-Initiative statt. An diesem Tag sprechen wir mit Prof. Dr. Melanie Baier zum Thema “Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen”
In technischen Disziplinen wird der Ansatz der Erklärbaren KI (Explainable Artificial Intelligence, XAI) genutzt, um Ergebnisse, die die “black-box KI” erzeugt, transparenter zu machen und damit für mehr Vertrauen in KI-Anwendungen zu sorgen. Wir möchten uns mit der Frage beschäftigen, ob sich XAI auch eignet, um in der HR-Profession Vorbehalte gegenüber KI-Lösungen zu überwinden. Wir wissen jetzt bereits, dass ein gewisses Maß an Data- und KI-Literacy nötig ist, um den verantwortungsvollen und informierten Umgang mit KI-Lösungen zu fördern.
Prof. Dr. Melanie Baier hat Volkswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Innovationsökonomik, Spieltheorie und Managerial Economics an der TU Dresden studiert, wo sie auch promoviert wurde. Neben ihrer Dozententätigkeit war Frau Baier mehrere Jahre im Bereich der angewandten Innovationsforschung und der Produktentwicklung im Rahmen strategischer Innovationsprojekte tätig. Sie ist Professorin für Data Science in Business Economics an der Quadriga Hochschule Berlin. Ihr Forschungsinteresse gilt neueren datenanalytischen Verfahren für volks- und betriebswirtschaftliche Anwendungen und insbesondere der Frage, wie Erklärbare KI (XAI) helfen kann, in betriebswirtschaftlichen Funktionsbereichen Vorbehalte gegenüber KI-Lösungen zu überwinden und über eine bessere Data- und KI-Literacy den verantwortungsvollen und informierten Umgang mit KI-Lösungen zu fördern.
